KI | 120h

Zukunfts I Macher: Kann Ich dir trauen?
Prof. Dr. Carsten Theiss | Abteilung für Cytologie, Institut für Anatomie, Medizinische Fakultät | Ruhruniversität Bochum

KI kann viel. Aber wie ist die Wahrnehmung über KI? Aus unterschiedlichen Perspektiven wird die Sicht auf die KI betrachtet, um Chancen und Grenzen zu erkennen sowie Wege für eine gute und vertrauensvollen Interaktion an Beispielen der medizinischen Anwendung zu skizzieren.

Auf dem Weg zum KI-Mindset – Wie mit Hilfe von Change-Kommunikation KI erfolgreich in Unternehmen integriert werden kann.
Dr. Andreas Kohne | Leiter des Business Developement | Materna TMT

Künstliche Intelligenz und die daraus abgeleiteten Anwendungsfelder in der Wirtschaft werden aktuell überall diskutiert. Doch haben nur wenige Experten einen vollständigen Überblick über die technologischen Möglichkeiten und ihre Grenzen. Das schafft Verunsicherung im Unternehmen und Mitarbeitende sorgen sich, ob diese neue Technologie kurz-, mittel- oder langfristig ihre Arbeitsplätze bedroht. Dabei bietet die Technologie viele Chancen zur Optimierung von bestehenden Prozessen und zur Schaffung ganz neuer Geschäftsmodelle. Um alle Mitarbeitenden frühzeitig über die neuen Möglichkeiten aufzuklären, Sorgen und Ängste zu nehmen und das nötige Know-how im Unternehmen aufzubauen, sollte frühzeitig mit Hilfe von gezielter Change-Kommunikation und passgenauen Trainingsmaßnahmen ein KI-Mindset aufgebaut werden. Wie das gelingen kann, wird in dem Vortrag vorgestellt und im Nachgang gemeinsam diskutiert.

Quantencomputer als technologischer Beschleuniger für KI?
Lucas Könnecke | Arthur D. Little
Philipp Mudersbach | Arthur D. Little

Die wachsende Aufmerksamkeit für Quantencomputer hat große Erwartungen an deren technische Fähigkeiten sowie Einsatzmöglichkeiten geweckt. Was sie leisten können, wann sie verfügbar sind, welche Wirkung sie auf Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) haben und wie sie auf Unternehmen und Gesellschaft wirken, werden wir in unserem Vortrag beleuchten.

AI-basierte Prozessautomatisierung mittels Texterkennung in Dokumenten & Sprachbots in der Telefonie
Nurhan Ates | Digital Projekt Manager | Decadia GmbH
Maxim Ruthard | Sofwareentwickler | Decadia GmbH

Im Rahmen der Administration der betrieblichen Altersvorsorge nutzt die Decadia AI-basierte Services, um Prozesse im Arbeitsalltag zu automatisieren. Hierbei wird der Ansatz „everything is a ticket“ verfolgt. Sowohl aus Anrufen im First-Level-Support, als auch in der Verarbeitung von Dokumenten, liegt der Fokus darauf, dass sich hieraus entstandene Tickets autonom abarbeiten. Dies hat eine Reduktion des Aufwands der Mitarbeiter sowie die automatisierte Verarbeitung angestoßener Folgeprozesse zum Vorteil und führt somit zu einer erhöhten Skalierbarkeit. Um dies zu realisieren, werden AI Services aus der AWS Cloud für die Text- und Spracherkennung verwendet und auf die unternehmensspezifische Fachlichkeit antrainiert, um optimale Ergebnisse bei der Prozessverarbeitung zu erreichen.

Value Discovery Workshops zur Entwicklung von KI im Unternehmen
Jana Haße | Tribe Lead Digital Sales & Customer Technologies | thyssenkrupp NXT
Dominik Tappert | Senior Associate | thyssenkrupp NXT

Value Discovery Workshops als Möglichkeit KI Lösungen aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und diese mitzugestalten – von der Idee bis zum Prototypen.

Falsche Erwartungen – Wie KI wirklich funktionieren kann: Grundsätzliche Einblicke und Erläuterung der Auswirkungen im Bereich der Wirtschaftsprüfung
Manuel Fuchs | Senior Manager & Prokurist | ETL AG
Volker Hettich | Head of Business Development | compacer GmbH

Was sollte man von KI im Arbeitsprozess nicht erwarten? Was sind die Grenzen von KI und wie müssen Arbeitsprozesse ausgestaltet werden, um KI überhaupt sinnstiftend nutzen zu können? Wir zeigen, wie bei richtiger Umsetzung ein Mehrwert aus KI wird und geben einen Ausblick für die KI im Bereich der Wirtschaftsprüfung.

Data Analytics im Vermietungsprozess
Dr. Bastian Winkenbach | Leiter Advanced Analytics Innovation & Business Building | Vonovia

Vonovia nutzt Künstliche Intelligenz heute sowohl bei der datengetriebenen Interessenten-Ansprache als auch als Unterstützung bei der Reservierer-Vorauswahl. Beide Use Cases zeigen, welche Herausforderungen mit dem Einsatz von KI in der Konzern-Praxis einhergehen und welche künftigen Möglichkeiten sich hieraus ergeben.

IOT und KI in der Gebäudetechnik
Marvin Meyer | Senior Consultant Smart Building | Drees & Sommer

Die künstliche Intelligenz hält auch Einzug in unsere Gebäude. Wie wir diese beherrschbar machen, den maximalen Nutzen hieraus ziehen und welche Auswirkungen die auf die Gebäudetechnik hat, warden wir in unserem Impuls aufzeigen.

Hands on Data, Statt Kohle gibt es heute einen neuen Rohstoff in der Region: DATEN!
Felix Schröder | Programmleiter Hands on Data | Gründerallianz Ruhr

Gemeinsam mit Unternehmen des Ruhrgebiets erschließen wir das Wertschöpfungspotenzial industrieller Daten und machen sie internationalen Startups zugänglich. Es wird das Netzwerk von Hands on Data vorgestellt und mit teilnehmenden Startups und Unternehmen über die gemeinsame Entwicklung von Daten/KI-Use Cases berichtet.

Industry 4.0 – from data to PAAS (Production as a Service)
Uziel Zontag | Head of Digital Solutions and Services | HAHN Group

Industrie 4.0 wird ein aktiver Bestandteil von Automatisierung und Robotik. Die Präsentation konzentriert sich auf den Einfluss der Verwendung von Deep Analytics auf neue Lösungen und wie sie die Zukunft der Beschäftigung verändern könnte.

Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft: Vision oder Realität?
Dr. Thomas König | Vorstandsmitglied | E.ON SE

Wir erleben derzeit eine noch nie dagewesene Bewegung hin zu einer nachhaltigen Energiewelt. Die Integration und Steuerung von Millionen kleiner und dezentraler erneuerbarer Energieanlagen sowie von neuen Kundenanwendungen wie Elektromobilität, Wärmepumpen oder Speichern stellen erhebliche Herausforderungen für unser Energiesystem dar. Doch welche Rolle spielt dabei Künstliche Intelligenz? Thomas König gibt Einblicke, wie E.ON schon heute Künstliche Intelligenz erprobt, um eine sichere und nachhaltige Energieversorgung zu ermöglichen.

Mehrwert intelligenter Datenanalyse für nachhaltig agierende Unternehmen
Dipl.-Ing. Matthias Graf | Ressourceneffizienz-Berater | Effizienz-Agentur NRW
Dr. Vanessa Just | Vorstandsmitglied | KI Bundesverband
Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. David Koch I Wissenschaftlicher Mitarbeiter I Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Daten sind für Unternehmen heute nicht nur ein Nebenprodukt ihrer Wertschöpfung. Sie liefern Entscheidern wertvolle Erkenntnisse. Anhand von Praxisbeispielen wird aufgezeigt, wie die Datenanalyse nachhaltig agierende Unternehmen unterstützt.

Von der Karte zum 3D-Modell – 300 Jahre Bergbaudokumentation zugänglich für künftige Generationen
Ute Kristin Weißenborn | Fachgebietsleiterin K-SG-N Markscheidewesen | RAG
Dr. Matthias Huber | Data Scientist | OmegaLambdaTec GmbH

Vom Wunder zur Wirklichkeit. Seit dem DataHub 2020 arbeiten wir mit der Firma OmegaLambdaTec erfolgreich am Projekt „DRIVE – Extraktion von Strecken und anderen Teilen des Grubengebäudes aus alten Rissen mit Hilfe von KI-Technologien“. Eine ’smarte‘ Kombination aus Neuronalen Netzen und klassischen Algorithmen ermöglicht es, diese sehr herausfordernde Aufgabe umzusetzen. Erste wegweisende Erfolge zeigen, dass zukünftig noch viele weitere Informationen aus den 160.000 analogen Rissen der RAG in die digitale Welt gehoben werden.

Smart Renewables – KI-Basierter Ansatz zur Steigerung der Performance und Wettbewerbsfähigkeit Erneuerbarer Anlagen
Jan Fischer | Head of Digital | STEAG
Dr. Peter Deeskow | Head of Product Development | STEAG

Die Bedeutung von Erneuerbaren für unser Energiesystem steigt stetig. Gleichzeitig steigen auch die Anforderungen an Performance und Wirtschaftlichkeit. Unsere erprobten KI-Lösungen ermöglichen die Steigerung der Performance und Wettbewerbsfähigkeit. Mit unserem skalierbaren, cloudbasierten Ansatz eröffnen wir dieses Potential auch für eine dezentrale Erzeugungsstruktur.

Nutzung der Potenziale künstlicher Intelligenz für die Sicherheit linearer Infrastrukturen
Thomas Feld | Vice President Data Economics | Materna Information & Communications SE
Dr. Arne Dammer | Leiter Innovation und Strategie | Thyssengas GmbH
Dr. Axel Scherello | Projektleiter | Open Grid Europe GmbH
Immanuel Weber  | Senior Data Scientist | PLEdoc GmbH

Künstliche Intelligenz ist bereits ein zentrales Element vieler bestehender Zukunfts- und Alltagsszenarien. Allein schon bei der Entsperrung von Smartphones setzen wir auf die Bildauswertung der künstlichen Intelligenz. Wie genau künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um messbare Vorteile durch die Bildanalyse sowie automatische Verfahren für Unternehmen zu generieren, zeigt dieser gemeinsame Vortrag der Thyssengas GmbH, PLEdoc GmbH, der Open Grid Europe GmbH und der Materna Information & Communications SE anhand eines konkreten Projektbeispiels.

Service-Robotik in Zeiten von Fachkräftemangel – Künstliche Intelligenz mobilisiert nützliche Helfer
Daniel Bunse | CEO | Rethink Robotics

Der Fachkräftemangel betrifft mittlerweile zahlreiche Wirtschaftsfelder, darunter auch die Service-Bereiche. Ob ein Kellnerroboter, ein Laborassistent oder ein Pflegeroboter in einem Altenheim – Daniel Bunse, CEO von Rethink Robotics GmbH, erzählt, wie mit künstlicher Intelligenz gezielt gegen den Mangel an ausgebildeten Fachkräften gesteuert wird.

Individuelles lebenslanges Lernen: Veränderung der Unternehmenswelt mit digitalen Lernassistenten
Stefan Licht | Projektleitung | SmaLeTax
Dr. Holger Schultheis | Senior Consultant | team neusta

Wie kann man den Herausforderungen des Fachkräftemangels begegnen? Wie kann Expertenwissen konserviert werden und welche Bedeutung hat Wissensmanagement? Digitale Technologien ermöglichen eine Vielzahl neuer Ansätze. Zugleich erfordern sie das stetige Lernen digitaler Kompetenzen. Der Themenblock zeigt auf, wie die Wissensvermittlung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz neu gestaltet werden kann.

Weiterbildungsplattform für Industrie 4.0-Technologien (WIN 4.0) – Ein Netzwerk zur Erhöhung der Weiterbildungsquote von KMU im Ruhrgebiet
Tobias Drees | Projektleiter | WIN 4.0
Dr. Michael Schulte | Data Scientist | neusta analytics & insights GmbH

Um insbesondere KMU im Wandel der Arbeitswelt zielführend zu begleiten, bedarf es einer stärkeren Unterstützung dieser bei der strategischen Personalentwicklung, besonders hinsichtlich digitaler Schlüsseltechnologien. Das Projekt WIN 4.0 bündelt im Rahmen der nationalen Weiterbildungsstrategie die Kompetenzen regionaler Akteure der Weiterbildungslandschaft für eine unternehmensspezifische Beratung zu digitalen Technologien, benötigten Kompetenzen und dazu passenden Weiterbildungsangeboten. Neben einer Projektvorstellung werden anhand eines Best Practice zum industriellen Einsatz datengetriebener Methoden und KI die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten digitaler Technologien erlebbar gemacht.

Automatisiertes Fahren – aber sicher
Leif-Erik Schulte | Leiter | TÜV-NORD-Institut für Fahrzeugtechnik und Mobilität

Moderne Mobilität erfordert zunehmend die intelligente Vernetzung von Mensch, Fahrzeug und IT-Infrastrukturen. Dabei fallen riesige Datenmengen an, die mit künstlicher Intelligenz blitzschnell verarbeitet und ausgewertet werden. Doch wie können diese elektronischen Systeme geprüft werden, um stets sicher und zuverlässig zu funktionieren?

Der Einzug von KI und Robotik in das Einkaufsgeschehen
Marco Atzberger | Mitglied der Geschäftsleitung | EHI Retail Institute
Jonas Reiling | Co-Founder & CEO | Ubica Robotics
Luisa Strelow | Moderation | Projektmanagerin | team neusta
Andreas Wulfes | Projektleiter | Knowledge4Retail

Die Digitalisierung des Shoppingerlebnisses verändert das Kaufverhalten im stationären Einzelhandel. Individuelle Beratungen und Services werden immer wichtiger. In der Diskussionsrunde wird diskutiert, wie Künstliche Intelligenz und Robotik einen Beitrag für die Zukunft von Offline-Shops leisten kann.

KI-Erfolge und Misserfolge entlang der KI Roadmap und ein Ausblick für 2022++
Dr. Andreas Braun | CTO Data+AI | Accenture

KI ist ein seit nunmehr Jahren gehypter Trend und während sich einige Versprechen bislang nicht erfüllt haben, gibt es eine Vielzahl von – teilweise versteckten – Erfolgen.
Warum Daten und KI, auch trotz zunehmender Regulierung, die Zukunft sind und wie eine erfolgsgetriebene Roadmap über die Industrien hinweg aussieht, zeigen wir anhand von verschiedenen Erfolgsbeispielen. Und dann natürlich die Talent-Frage: Wie startet man eigentlich eine KI Karriere und wo finde ich die Talente überhaupt?

Vom Weltraum ins Wohnzimmer – wie KI und Robotik zur Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen können
Jörn Vogel | Teamleiter Re-Enabling Robotics | DLR-Institut für Robotik und Mechatronik

Die Robotik ist mit der jetzt erstmalig verfügbaren Technologie der sicheren Mensch-Roboter-Kooperation und -Interaktion, Echtzeit-3D-Bildverarbeitung zur Umwelterkennung, Spracherkennung und mobiler Manipulation in der Lage Menschen in verschiedenen Lebensbereichen zu unterstützen. Ein mögliches Anwendungsfeld für diese Technologie ist die Assistenzrobotik für Menschen mit körperlichen Einschränkungen. Dieser Vortrag zeigt, wie auf Basis der am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt entwickelten Robotiktechnologie, eine Unterstützung für pflegebedürftige Menschen gestaltet werden kann.

Intelligente Robotersysteme in der Produktion der Zukunft
Korbinian Nottensteiner | Domänensprecher und Projektleiter Factory of the Future | DLR-Institut für Robotik und Mechatronik

Im DLR Projekt Factory of the Future werden neue Methoden und Technologien für die digitalisierte Produktion der Zukunft entwickelt und erforscht. Neben einer Projektvorstellungen werden kurze Beispiele präsentiert wie es KI Methoden den Robotersystemen ermöglichen mit Unsicherheiten umzugehen und die Produktion flexibler zu gestalten.

Digitale Assistenten und sprachbasierte Nutzerschnittstellen
Tobias Hecking | Gruppenleiter Intelligente Softwaresysteme | DLR-Institut für Softwaretechnologie
Sophie Richter-Mendau | Senior AI Consultant | IBM Consulting

Durch die großen Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens für die Erkennung und das Verstehen von natürlicher Sprache wird eine sehr natürliche Art der Mensch-Maschine-Kommunikation ermöglicht. Darauf aufbauend wird die Interaktion mit digitalen Assistenten über gesprochene und geschriebene Sprache zunehmend als Unterstützungswerkzeug in die moderne Arbeitswelt integriert, z.B. zur schnellen Dokumentation oder um auf Zuruf bestimmte Standartaufgaben auszuführen. Eine Herausforderung ist hierbei jedoch die Anpassung an domänenspezifische Fachsprachen bzw. Arbeitsumgebungen. Dieser Beitrag gibt eine Übersicht über entsprechende Forschungsaktivitäten des DLR im Kontext des Projekts Cymon4Hospital (Digitaler Assistent für medizinisches Personal im Krankenhaus) und darüber hinaus.

Datenwissenschaften und KI als Treiber wissenschaftlicher und industrieller Innovationen
Prof. Joachim Denzler | Leiter | DLR-Institut für Datenwissenschaften

Prof. Denzler will give an overview of current research projects of the DLR Institute for Data Science in Jena. The constantly growing amount of data and the newly developed data-driven methods provide unprecedent opportunities to solve many problems and challenges from science, industry, and society. The research and development performed at the Institute for Data Sciences tries to cover the complete process of data science, from the collection of data to knowledge generation from that data, going through data management and analysis. Example applications from aerospace and industry 4.0, but also those providing support in crisis situations, will demonstrate the potential impact that we see in data science for the future.

Gute KI, Böse KI – Kann Künstliche Intelligenz einen moralischen Kompass lernen?
Sophie Jentzsch | Wissenschaftliche Mitarbeiterin | DLR-Institut für Softwaretechnologie

KI-Expertensysteme sind dem Menschen in vielen Aufgaben in Schnelligkeit und Genauigkeit überlegen. Doch insbesondere da, wo KI-basierte Entscheidungen unmittelbaren Einfluss auf menschliche Schicksale haben, gibt es immer wieder Schlagzeilen über diskriminierende Algorithmen und unzählige Beispiele für „AI gone wrong“. Wie lassen sich solche Ausfälle vermeiden? Kann KI den Unterschied zwischen „Gut“ und „Böse“ lernen? Und (warum) ist das nötig?

Systemmedizinische Untersuchung des Immunsystems mit Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Mastzellforschung und Mutationsanalyse mit Quantencomputern
Prof. Dr. Rüdiger Buchkremer | ifid, Konsortialforschung mit Charité, RWTH Aachen, IBM, CERN

Das menschliche Immunsystem stellt eines der kompliziertesten Mechanismen des menschlichen Körpers dar. Bakterien und Viren werden geprägt durch Mutationen – Medikamente und Proteine beeinflussen dieses Zusammenspiel. Die „Chefin“ im Immun-Ring scheint die Mastzelle zu sein, welche in der Forschung bisher kaum Beachtung findet. Ohne Künstliche Intelligenz können die Menge an Daten und die Komplexität kaum untersucht werden. Um die Geschwindigkeit zu erhöhen, können zum Beispiel Quantencomputer eingesetzt. Rüdiger Buchkremer stellt in seinem Vortrag aktuellen Kooperationsprojekte des ifid-Instituts / der FOM mit folgenden Forschungsinstituten vor: Charité, Universitätsklinik RTWH Aachen, Ruhr-Universität Bochum, IBM, CERN.

Konsortialforschung – Gemeinsam forschen mit der FOM
Prof. Dr. Roger W.H. Bons | Professor | FOM Hochschule und Direktor ifid
Prof. Dr. Andreas Lischka |Professor | FOM Hochschule und Direktor mis

Die drei Professoren der FOM stellen zunächst die Konsortialforschung vor – eine Struktur, die es ermöglicht, das Unternehmen und Hochschulen in der Forschung kooperieren, wobei sowohl die Ziele der Wissenschaft (Veröffentlichungen, Promotionen) und die Ziele der Unternehmen (Transfer von Theorie in der Praxis, strategischer Wettbewerbsvorteile, Weiterbildung Mitarbeitenden) erfüllt werden sollen. Im zweiten Teil der Veranstaltung werden die Anforderungen und konkrete Anregungen der Unternehmen aufgezeichnet, zur Vorbereitung eines konkreten Konsortialprogramms im Themenbereich Künstliche Intelligenz.

Automatisierte Finanzplanung mit Künstlicher Intelligenz durch IBM Watson und Robotic Process Automation
Dr. Michael Becker | Managing Consultant | IBM Data & AI Expert Labs

Dr. Michael Becker zeigt in diesem Vortrag, wie durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit Robotic Process Automation Teilbereiche der Finanzplanung automatisiert werden können. Im ersten Teil des Vortrags werden die Funktionalitäten von IBM Watson dazu genutzt, einen AI-basierten Financial Forecast zu erstellen. Anschließend wird aufgezeigt, wie mit Hilfe von Robotic Process Automation repititive und zeitaufwändige Aufgaben in der Finanzplanung (wie beispielsweise der Datenimport, die Qualitätsprüfung der Daten, das Erstellen und Versenden von Berichten) automatisiert werden können.

Gedankenexperiment: Identität und Werte als Cyber Security Ansatz zur sicheren Interaktion mit künstlicher Intelligenz
Marius Göbel

Identität macht den Menschen einzigartig und bindet ihn in einen individuellen gesellschaftlichen Kontext. Die Identität des Menschen bestimmt sein Handeln mit Interaktionspartnern und er handelt innerhalb seines gesellschaftlichen Kontextes seiner Identität entsprechend und wahrend.
Stellt die Integration von künstlicher Intelligenz in unser Identitäts- und Wertesystem einen adäquaten Lösungsansatz dar, künftig einen sichern Umgang zwischen menschlicher und maschineller/künstlicher Intelligenz zu gewährleisten? Ich möchte Sie einladen mit zu diskutieren und Ihre Gedanken zu teilen.